최근 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 AI 검색 도구들이 빠르게 확산되면서, 많은 사람들이 기존의 검색 엔진 최적화(SEO)가 더 이상 중요하지 않다고 생각합니다. 하지만 이 글에서는 AI 검색의 등장에도 불구하고 SEO가 여전히 핵심적인 역할을 하며, 오히려 SEO 전문가들이 새로운 AI 검색 환경에서 중요한 역할을 할 수 있음을 강조합니다. 기존 SEO의 핵심 원칙들이 AI 검색 최적화에 어떻게 적용되고 발전하는지, 그리고 왜 SEO 팀이 이 변화를 주도할 수 있는지 상세히 다룹니다. AI 시대에 SEO 전략을 어떻게 발전시켜야 할지 고민하는 분들에게 실질적인 가이드라인을 제공합니다.
Table of Contents
1. LLM이 검색의 시작점이 될 때, SEO는 어떻게 될까요?
AI 기반의 LLM(대규모 언어 모델)이 정보를 찾는 주요 수단이 되면서, 사람들은 더 이상 전통적인 검색 엔진을 사용하지 않을 것이라는 우려가 커지고 있습니다. 하지만 이는 SEO의 종말을 의미하는 것이 아니라, 새로운 접근 방식이 필요함을 뜻합니다.
ChatGPT와 같은 LLM 기반의 생성형 AI 도구들은 우리가 온라인에서 정보를 찾는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 이러한 도구들은 훨씬 빠르고 대화형으로 지식에 접근할 수 있게 해주며, 수십 년간 의존해온 전통적인 검색 엔진보다 특정 작업에서 더 나은 성능을 보이기도 합니다. 특히 미묘한 이해, 설명, 개인화된 대화형 응답이 필요한 작업에서 LLM에 대한 사용자 선호도가 높아지고 있습니다. 이는 전통적인 검색 엔진이 단순한 사실 기반 쿼리에 여전히 선호되는 것과 대조적입니다.
이러한 검색 행동의 변화는 디지털 마케팅 산업 전반에 걸쳐 미디어의 과장과 긴급성을 불러일으켰습니다. LLM이 결국 구글을 대체하거나 전통적인 검색, 나아가 SEO를 완전히 죽일 것이라는 아이디어는 미디어의 열풍과 투기적인 골드러시를 부추겼습니다. 매일 새로운 AI 검색 도구와 스타트업이 등장하며, 전통적인 SEO가 이제 구식이며 GEO(생성형 엔진 최적화) 또는 AEO(답변 엔진 최적화)와 같은 새로운 접근 방식만이 해결책이라는 유행적인 이야기를 퍼뜨리고 있습니다.
AI 검색에 대한 최적화가 중요하지만, 이러한 “새로운 서비스”가 SEO가 더 이상 중요하지 않다는 의미는 아닙니다. 오히려 이는 AI 시대에 맞춰 SEO의 역할과 기술이 진화해야 함을 의미합니다. 수십 년간 검색 엔진 가시성을 확보해 온 SEO 전문가들의 경험은 AI 기반 환경에서도 성공으로 이어질 수 있습니다.
2. 마케팅 조언의 출처를 항상 의심해야 합니다 – 특히 AI 시대에는
AI의 부상과 함께 “AI 검색 전문가”를 자처하는 이들이 많아졌지만, 이들의 조언은 출처를 신중하게 확인해야 합니다. 상당수는 실제 경험이 부족하거나 AI가 생성한 허위 정보일 수 있습니다.
AI의 등장과 함께, AI 검색에 대한 거창한 해결책을 제시하는 많은 새로운 “전문가”들이 갑자기 나타났습니다. 이들 중 상당수는 실제 AI 답변에서 가시성을 확보한 경험을 증명할 증거가 거의 없는, AI가 생성한 것으로 보이는 실체가 없는 주체들입니다. “GEO 전문가”를 자처하는 수백 명의 사람들이 갑자기 나타나, 불과 몇 년도 채 되지 않은 마케팅 영역에서 가시성을 확보하는 비결을 가지고 있다고 주장합니다.
이러한 현상은 AI에 대한 광범위하고 만연한 과장 광고를 고려할 때 놀라운 일은 아닙니다. 이러한 과장 광고는 전통적인 비즈니스를 대체하고, 팀을 해체하며, 워크플로를 자동화하도록 설계된 AI 솔루션의 생성을 적극적으로 장려합니다. 이러한 판매 제안은 AI 유행에 편승하려는 기업들을 현혹할 수 있으며, 판매되는 것의 의미나 위험을 완전히 이해하지 못하게 만들 수 있습니다.
우리는 부인할 수 없이 실제적인 내용보다는 과장과 긴급성에 의해 추진되는 순환 속에 있습니다. 많은 사람들이 AI의 부상과 함께 마케팅 세계를 휩쓴 두려움, 불확실성, 의심을 이용하고 있습니다. 이러한 경각심을 불러일으키는 메시지는 특히 임원진 수준에서 효과적이었습니다. 리더십 팀은 AI 검색이 브랜드에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 콘텐츠가 이 새로운 환경에 어떻게 맞춰질지 이해하려고 노력하는 것은 당연한 일입니다. 이는 기존 SEO 팀에게 더 근본적이고 실존적인 질문을 던지게 합니다. 사용자가 검색 결과 탐색보다 LLM의 직접적인 답변을 선호하기 시작한다면, 전통적인 검색 엔진 최적화는 어떻게 될까요? 이러한 과장된 메시지보다 현실은 좀 더 미묘합니다. AI 검색이 우리 업계에 엄청난 변화를 가져오고 있지만, 이것이 SEO가 죽었다는 의미는 아닙니다.
3. 왜 SEO 팀이 AI 검색 분야에서 기업을 돕는 데 가장 적합할까요?
AI 검색이 작동하는 방식과 LLM이 정보를 검색하고 통합하는 방식을 이해할수록, AI 검색에서 가시성을 확보하는 많은 전술이 사실상 일반적인 SEO 접근 방식의 “AI” 버전이라는 것이 명확해집니다.
AI 검색이 작동하는 방식과 LLM이 정보를 검색하고 통합하는 방식을 더 많이 알게 될수록, AI 검색 가시성을 생성하는 많은 전술이 실제로는 일반적인 SEO 접근 방식이라는 것이 명확해집니다. 이러한 접근 방식들은 단지 ‘AI’라는 새로운 옷을 입고 있을 뿐입니다. 매일 변화를 탐색하는 데 가장 능숙하고 경험이 많은 전문가가 있다면, 의심할 여지 없이 SEO 전문가들입니다.
다음은 AI 검색 가시성을 위한 마법의 총알로 가장 흔히 언급되는 전술들이 왜 실제로는 AI 검색에 맞춰 업데이트된 표준 SEO 접근 방식인지에 대한 몇 가지 예시입니다.
- 대화형, 롱테일 검색에 대한 이해:
- AI 검색은 쿼리 팬아웃과 같은 새로운 기술을 사용해 사용자 의도, 개인화, 지역화 기반의 질문을 생성합니다.
- 하지만 SEO 전문가들은 이미 2015년 음성 검색부터 대화형 검색에 집중했고, Speakable 마크업을 활용하거나 Answer the Public, Keyword Shitter, AlsoAsked 같은 롱테일 키워드 도구를 사용해왔습니다.
- 즉, 프로세스와 도구는 진화하지만, 대화형 쿼리 연구 및 최적화는 SEO의 오랜 핵심 업무였습니다.
- 멀티모달 검색 최적화 경험:
- AI는 텍스트뿐 아니라 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 형식의 정보를 이해하는 멀티모달 검색을 지원합니다.
- 이는 “새로운 개념”이 아닙니다. SEO는 오랫동안 콘텐츠를 다양한 형식으로 재활용하고, Google 이미지 검색 및 Google 렌즈를 위한 이미지 최적화, YouTube 동영상의 검색 노출, 팟캐스트 콘텐츠 색인화 등에 주력해왔습니다.
- SEO 팀은 소셜 미디어 팀과의 협력을 통해 다양한 플랫폼에서의 가시성 확보 경험을 축적했습니다.
- 디지털 PR 및 브랜드 권위 구축 역량:
- LLM은 신뢰할 수 있고 잘 참조된 출처의 정보를 우선시하므로, 브랜드 언급과 엔티티 권한이 AI 검색의 핵심 키워드가 됩니다.
- 이는 디지털 PR과 매우 유사합니다. 수십 년 동안 SEO는 링크 구축, 언급, 공동 인용, 전반적인 브랜드 인지를 건강한 SEO 성능의 기본으로 삼아왔습니다.
- 신뢰할 수 있는 제3자 웹사이트에서 가시성을 확보하는 것은 SEO의 핵심 요소였습니다.
- 콘텐츠 최적화 노하우:
- AI 친화적인 콘텐츠의 “새로운” 조언은 명확한 작성, 직접적인 질문 답변, FAQ/Q&A 활용, 구조화된 제목, 읽기 쉬운 콘텐츠 분할, 엔티티 집중, 스캔 가능한 글머리 기호, 출처 인용 등입니다.
- 이는 SEO 전문가들이 수십 년간 온페이지 최적화를 위해 제시해 온 동일한 조언의 업데이트된 버전입니다.
- AI 개요나 챗봇 응답에서 좋은 성과를 내는 콘텐츠는 대개 추천 스니펫, “사람들이 자주 묻는 질문” 상자, FAQ 섹션, 높은 가독성 등 기존 SEO에 이미 최적화된 콘텐츠입니다.
4. Google의 AI 검색에 대한 자체적인 커뮤니케이션
구글은 AI 검색에 대해 명확한 지침을 제공하고 있으며, 이는 기존의 SEO 모범 사례와 크게 다르지 않습니다. 이는 AI 시대에도 기존 SEO의 중요성을 재확인시켜 줍니다.
Google은 AI 검색에 대한 자체적인 커뮤니케이션을 통해 기존 SEO의 중요성을 지속적으로 강조하고 있습니다. Google의 검색 품질 평가자 가이드라인(Search Quality Rater Guidelines)은 웹사이트의 품질을 평가하는 데 사용되는 핵심 지표인 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위, 신뢰성)를 강조합니다. 이는 LLM이 신뢰할 수 있고 권위 있는 정보를 우선시하는 방식과 직접적으로 일치합니다.
또한, Google은 자사의 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템이 Google 검색에서 개발된 기술을 사용한다고 설명합니다. 이는 문서를 더 작은 색인 가능한 세그먼트(구절)로 나누고 관련성에 따라 다시 순위를 매기는 과정을 포함합니다. 이는 Google 검색이 과거에 정확한 사용자 의도를 제공하기 위해 추천 스니펫을 추출하고 구절을 색인화하는 방식과 매우 유사합니다. 즉, LLM이 “구절 순위”를 매기거나 정확한 답변을 추출하는 아이디어가 완전히 획기적이거나 생성형 AI에만 국한된 것은 아니라는 것입니다. 이는 Google이 수년 전에 이미 추구하던 콘텐츠 분할 및 검색의 확장되고 진화된 형태일 뿐입니다.
Google의 이러한 커뮤니케이션은 AI 검색이 기존 검색 엔진의 기본 원칙에서 크게 벗어나지 않음을 시사합니다. 강력한 정보 아키텍처, 가치 있는 콘텐츠, 사용자 중심적인 접근 방식은 기술 인터페이스와 관계없이 여전히 중요합니다.
5. AI 검색은 전통적인 검색 신호를 활용하며 Google의 검색 결과를 활용할 수도 있습니다
AI 검색은 종종 완전히 새로운 정보 소스를 찾는 것이 아니라, 기존의 검색 신호와 데이터를 활용합니다. LLM은 기존 검색 엔진이 웹사이트의 순위를 매기는 데 사용하는 것과 유사한 신호들을 기반으로 정보를 수집하고 답변을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, AI 모델은 웹사이트의 권위, 콘텐츠의 관련성, 사용자 경험(UX) 등의 요소를 고려하여 정보를 추출하고 요약할 수 있습니다.
더 나아가, 일부 AI 검색 시스템은 실제로 Google의 기존 검색 결과를 활용할 수도 있습니다. 즉, AI가 답변을 생성하기 위해 웹을 크롤링하는 것 외에도, Google이 이미 색인화하고 순위를 매긴 고품질의 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 참조할 수 있다는 것입니다. 이는 기존 SEO에서 중요하게 여겨졌던 요소들, 즉 양질의 백링크, 강력한 브랜드 인지도, 구조화된 데이터 사용 등이 AI 검색에서도 여전히 강력한 영향을 미친다는 것을 의미합니다.
이는 SEO 전문가들에게 중요한 시사점을 제공합니다. AI 검색에 최적화하기 위해 완전히 새로운 전략을 개발할 필요가 없을 수도 있습니다. 대신, 기존의 SEO 모범 사례를 더욱 강화하고, AI가 콘텐츠를 더 쉽게 이해하고 신뢰할 수 있도록 구조화하는 데 집중해야 합니다. 이는 전통적인 검색 엔진 최적화와 AI 검색 최적화 간의 연결 고리를 보여주는 중요한 지점입니다.
6. 우리는 AI 주도적인 과대광고 주기에 있으며, SEO 역사상 처음이 아닙니다
AI는 현재 과대광고 주기 속에 있습니다. 이는 SEO 역사에서 처음 있는 일이 아닙니다. 과거에도 모바일, 음성, 비디오 등 새로운 기술이 등장할 때마다 SEO의 종말을 예측했지만, SEO는 항상 적응하고 발전해왔습니다.
현재 우리는 AI 주도의 과대광고 주기 속에 있습니다. 이는 기술 분야에서 흔히 볼 수 있는 현상이며, SEO 역사상 처음이 아닙니다. 지난 수십 년 동안, 검색 엔진과 관련된 수많은 기술적 변화와 트렌드가 나타날 때마다 “SEO의 종말”을 예측하는 목소리가 높았습니다.
- 모바일 최적화: 스마트폰의 등장과 함께 모바일 검색이 급증하자, 웹사이트가 모바일에 최적화되지 않으면 순위가 하락할 것이라는 경고가 있었습니다. 많은 기업들이 이에 적응했고, 모바일 SEO는 이제 필수적인 요소가 되었습니다.
- 음성 검색: 음성 비서와 스마트 스피커의 확산으로 음성 검색의 중요성이 부각되자, 키워드 검색이 사라지고 대화형 쿼리에 최적화해야 한다는 주장이 있었습니다. SEO는 이 또한 포괄하는 방향으로 진화했습니다.
- 비디오 및 이미지 검색: YouTube와 Google 이미지 검색의 성장은 비디오 및 이미지 콘텐츠의 최적화가 SEO에 필수적임을 보여주었습니다.
이러한 모든 “SEO 킬러” 예측에도 불구하고, SEO는 사라지지 않고 계속해서 진화하고 확장되어 왔습니다. SEO 전문가들은 모바일, 음성, 비디오, 이미지, 로컬 검색, 앱 스토어 등 웹사이트 외에도 수많은 플랫폼에 대한 최적화를 배웠고, 이를 숙달해 왔습니다. AI 검색은 이전의 수많은 검색 반복과 마찬가지로 SEO 전문가들이 정복해야 할 다음 프런티어일 뿐입니다.
이는 AI의 현재 과대광고를 이해하는 데 중요합니다. AI는 의심할 여지 없이 강력한 기술이지만, SEO의 근본적인 원칙과 목표를 완전히 무효화하는 것이 아니라, 새로운 방식으로 이를 적용하고 확장하는 기회를 제공합니다.
7. 흔들리지 않는 SEO의 핵심: 미안하지만, SEO는 아직 죽지 않았습니다 (아직은)
AI 검색의 발전에도 불구하고 SEO의 핵심은 흔들리지 않습니다. 고품질 콘텐츠, 기술적 최적화, 사용자 경험, 그리고 신뢰 구축은 여전히 검색 가시성 확보의 기본입니다.
AI 검색 도구가 급증하고 있지만, SEO의 핵심은 여전히 흔들리지 않고 있습니다. “SEO는 아직 죽지 않았다”는 주장은 단순히 낙관적인 시각이 아니라, AI가 정보를 검색하고 처리하는 방식에 대한 깊은 이해에 기반합니다. AI 개요(AI Overviews)나 ChatGPT의 인용에서 가장 잘 수행되는 콘텐츠는 전통적인 Google 검색에서도 뛰어난 성과를 보이는 고품질의 잘 최적화된 콘텐츠와 동일합니다. 이는 실존적인 위협이 아니라, 진화입니다.
수십 년 동안 SEO 전문가들은 다음과 같은 변화에 적응해왔습니다.
- 알고리즘 업데이트: Google의 끊임없는 알고리즘 업데이트에 맞춰 전략을 조정해 왔습니다.
- 새로운 검색 기능: 추천 스니펫, 지식 패널 등 새로운 검색 결과 기능에 콘텐츠를 최적화해 왔습니다.
- 변화하는 사용자 행동: 사용자가 검색하는 방식과 정보에 접근하는 방식의 변화에 대응해 왔습니다.
- 진화하는 스팸 및 콘텐츠 정책: 검색 엔진의 정책 변화에 맞춰 깨끗하고 가치 있는 콘텐츠를 생산해 왔습니다.
- “SEO 킬러”의 연속: 소셜 미디어, 모바일 앱, 음성 검색 등 SEO의 종말을 예측했던 수많은 “킬러”들에 맞서 SEO의 중요성을 증명해 왔습니다.
이러한 경험은 SEO 전문가들이 AI 검색과 같은 다음 프런티어를 정복하는 데 가장 적합한 이유를 설명합니다. AI는 단순히 검색 엔진이 정보를 처리하고 사용자에게 제공하는 또 다른 방법일 뿐입니다. 강력한 정보 아키텍처, 사용자 의도를 만족시키는 포괄적이고 신뢰할 수 있는 콘텐츠, 그리고 기술적으로 건전한 웹사이트는 AI 시대에도 여전히 필수적입니다.
결론적으로, AI 검색의 부상은 SEO의 종말이 아니라 진화를 의미합니다. SEO의 근본적인 원칙과 모범 사례는 AI 기반 환경에서도 여전히 유효하며, 새로운 기술에 맞춰 더욱 발전하고 있습니다.
마무리 : AI 시대, SEO는 선택 아닌 필수 전략입니다.
AI 기술의 발전은 검색 환경을 빠르게 변화시키고 있으며, 많은 분들이 SEO의 미래에 대해 궁금해하실 겁니다. 하지만 위에서 살펴봤듯이, AI 시대에도 SEO는 여전히 중요하며, 오히려 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다. AI는 기존의 데이터를 기반으로 학습하고 정보를 제공하기 때문에, 양질의 콘텐츠를 생산하고, 이를 검색 엔진이 잘 이해할 수 있도록 최적화하는 SEO 작업은 앞으로도 필수적입니다.
변화하는 환경에 발맞춰 사용자 의도 중심의 콘텐츠 제작, 구조화된 데이터 활용, E-E-A-T 원칙 강화, 그리고 기술 SEO의 지속적인 관리는 여러분의 웹사이트가 AI 검색 시대에도 경쟁력을 유지하고 성장할 수 있도록 돕는 핵심 전략입니다. 꾸준한 노력과 최신 트렌드에 대한 이해를 바탕으로, 성공적인 SEO를 경험하시길 바랍니다.
FAQ
Q. AI 검색의 등장으로 SEO는 정말로 필요 없어지나요?
A. 아닙니다. AI 검색은 정보 검색 방식을 변화시키고 있지만, SEO는 여전히 중요합니다. 오히려 AI 검색에 필요한 새로운 최적화 기술들은 기존 SEO 원칙의 확장판으로 볼 수 있습니다.
Q. AI 검색에 최적화하려면 어떤 새로운 기술이 필요한가요?
A. AI 검색 최적화를 위해 완전히 새로운 기술이 필요한 것은 아닙니다. 기존의 대화형 롱테일 키워드 연구, 멀티모달 콘텐츠 최적화(이미지, 비디오, 오디오), 디지털 PR을 통한 브랜드 권위 구축, 그리고 명확하고 구조화된 콘텐츠 작성 등 기존 SEO의 핵심 역량이 더욱 중요해집니다.
Q. 구글은 AI 검색에 대해 어떤 입장을 가지고 있나요?
A. 구글은 AI 검색이 기존 검색 엔진의 기본 원칙에서 크게 벗어나지 않음을 시사합니다. Google의 RAG 시스템이 기존 검색 기술을 활용하고, E-E-A-T와 같은 품질 지표를 여전히 강조하는 것이 그 예입니다. 이는 기존 SEO 모범 사례의 중요성을 재확인시켜 줍니다.
Q. 과거에도 AI처럼 SEO를 위협했던 기술들이 있었나요?
A. 네, 있었습니다. 모바일 최적화, 음성 검색, 비디오 및 이미지 검색 등 다양한 신기술들이 등장할 때마다 SEO의 종말이 예측되었지만, SEO는 항상 변화에 적응하며 발전해왔습니다. AI 검색 역시 SEO 전문가들이 정복해야 할 다음 단계로 이해될 수 있습니다.
Q. SEO 팀이 AI 검색 환경에서 특별히 강점을 가지는 이유는 무엇인가요?
A. SEO 팀은 수십 년간 알고리즘 업데이트, 새로운 검색 기능, 변화하는 사용자 행동 등 끊임없는 검색 환경 변화에 적응해 온 경험이 있습니다. 이러한 적응력과 광범위한 최적화 지식은 AI 검색 환경에서도 기업의 가시성을 확보하는 데 큰 강점으로 작용합니다.
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