8가지 핵심 전략: 구글 무료 쇼핑 리스팅으로 유기적 트래픽을 늘리는 방법

이 글은 이커머스 비즈니스가 구글의 무료 쇼핑 리스팅을 통해 유기적 가시성을 최적화하는 데 필요한 9가지 핵심 전략을 설명합니다. 급변하는 온라인 쇼핑 환경에서 무료 리스팅은 비용 효율적인 마케팅 채널로 주목받고 있습니다. 이 가이드는 GMC 다음 유기적 보고서의 복잡성, 브랜드 검색 손실, ‘최고 품질 상점’ 배지의 중요성, 유료 및 무료 피드 분리 문제, 무료 지역 리스팅의 어려움, 제한된 구매 제외 사례, 경매 가격 영향, AI 모드 순위 원칙, 그리고 유기적 쇼핑의 중요성 증가 등 구글 무료 리스팅을 효과적으로 활용하기 위한 실질적인 통찰력을 제공합니다.

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1. GMC 다음 유기적 보고: 혼란을 넘어 실질적인 데이터 활용하기

구글 판매자 센터(GMC)는 온라인 판매자에게 매우 중요한 도구이지만, 최근 업데이트된 유기적 보고 기능은 사용자들에게 혼란을 줄 수 있습니다. 특히 ‘GMC Next organic reporting’은 무료 리스팅을 통한 유기적 트래픽과 웹사이트의 일반적인 유기적 검색 트래픽을 한데 묶어서 보여주는 경향이 있습니다. 이는 개별 무료 리스팅의 성과를 정확하게 측정하고 특정 문제점(예: 특정 제품의 노출 부족)을 진단하는 데 어려움을 야기합니다.

이러한 문제에 직면했을 때, 우리는 더 정교한 분석 도구를 활용해야 합니다.

• 구글 서치 콘솔(Google Search Console)의 ‘판매자 리스팅(Merchant listings)’ 필터: 이 필터를 사용하면 무료 리스팅에서 발생하는 클릭수, 노출수, 클릭률(CTR) 등의 데이터를 독립적으로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 제품이 무료 리스팅을 통해 사용자에게 도달하고 있는지, 그리고 어떤 키워드가 이러한 노출을 유도하는지 파악할 수 있습니다.
• 구글 애널리틱스 4(GA4)의 ‘유기적 쇼핑 채널(Organic shopping channel)’: GA4는 웹사이트 방문자의 행동을 추적하는 강력한 도구입니다. GA4 내에서 ‘유기적 쇼핑 채널’을 설정하고 분석함으로써 무료 리스팅을 통해 유입된 사용자들이 어떤 제품을 보고, 장바구니에 담고, 최종적으로 구매하는지 등 매출에 미치는 영향을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. 이는 단순히 트래픽 수치를 넘어 실제 비즈니스 성과에 기여하는 부분을 이해하는 데 필수적입니다.

이 두 가지 도구를 함께 활용하면 GMC 보고서의 한계를 극복하고 무료 리스팅 전략을 보다 효과적으로 최적화할 수 있습니다.

2. 브랜드 검색 손실: 무료 리스팅 시대의 새로운 과제

과거에는 사용자가 특정 브랜드(예: “나이키 운동화”)를 검색했을 때, 해당 브랜드의 공식 웹사이트가 검색 결과 상단에 크게 노출되고 높은 클릭률을 기록하는 것이 일반적이었습니다. 그러나 구글이 무료 쇼핑 리스팅을 전 세계적으로 확산하면서, 검색 결과 페이지의 레이아웃이 변화하고 있습니다.

이제 브랜드 검색어에 대해서도 다양한 형태의 무료 리스팅 유닛(예: 제품 캐러셀, 추천 제품 목록)이 상단에 노출되면서 공식 웹사이트나 유료 광고가 차지하는 시각적 공간이 줄어들고 있습니다. 이는 사용자들이 브랜드 이름을 직접 검색했음에도 불구하고, 무료 리스팅 내의 다른 판매자나 관련 제품을 클릭하게 될 가능성이 높아진다는 것을 의미합니다. 결과적으로 브랜드 검색어에 대한 직접적인 클릭률(CTR)이 감소하는 현상이 발생할 수 있습니다.

이러한 변화에 대응하기 위해서는 다음과 같은 전략을 고려해야 합니다.

• 무료 리스팅 최적화 강화: 브랜드 웹사이트뿐만 아니라 무료 리스팅 자체의 품질과 매력도를 높여 사용자가 브랜드를 검색했을 때 무료 리스팅을 통해서도 자사 제품을 클릭하도록 유도해야 합니다. 이는 고품질 이미지, 정확하고 매력적인 제품 설명, 경쟁력 있는 가격 등을 포함합니다.
• 옴니채널 전략: 브랜드 웹사이트, 소셜 미디어, 무료 리스팅 등 다양한 채널을 통합하여 고객 경험을 일관성 있게 유지하고, 사용자가 어떤 채널을 통해 유입되든 최종적으로 구매로 이어질 수 있도록 유도하는 것이 중요합니다.
• 브랜드 인지도 강화: 검색 결과 페이지의 시각적 혼잡 속에서도 사용자가 특정 브랜드를 인지하고 신뢰할 수 있도록 강력한 브랜드 메시지와 이미지를 지속적으로 전달해야 합니다.

브랜드 검색어의 클릭률 감소는 새로운 도전이지만, 이를 기회 삼아 무료 리스팅을 통해 더 넓은 잠재 고객에게 도달하고 전반적인 온라인 가시성을 강화할 수 있습니다.

3. ‘최고 품질 상점’ 영향력: 신뢰 구축의 핵심

구글은 사용자에게 최고의 쇼핑 경험을 제공하기 위해 노력하며, 그 일환으로 ‘최고 품질 상점’이라는 배지를 도입했습니다. 이 배지는 구글 검색 결과와 쇼핑 탭에서 상점 옆에 표시될 수 있으며, 이는 사용자에게 해당 상점이 신뢰할 수 있고 양질의 서비스를 제공한다는 강력한 신호가 됩니다. 이 배지를 획득하는 것은 단순히 명예로운 것을 넘어, 무료 리스팅의 노출 빈도를 높이고 잠재 고객의 클릭을 유도하며, 최종적으로 구매 전환율을 향상시키는 데 직접적인 영향을 미칩니다.

‘최고 품질 상점’ 배지를 결정하는 주요 요소는 다음과 같습니다.

• 배송 경험: 빠르고 정확한 배송은 고객 만족도의 핵심입니다. 명확한 배송 정책, 예상 배송 시간 안내, 그리고 실제로 약속된 시간 내에 제품이 도착하는지 여부가 중요합니다.
• 반품 경험: 간편하고 투명한 반품 절차는 고객의 신뢰를 얻는 데 필수적입니다. 명확한 반품 정책, 쉬운 반품 신청 과정, 그리고 신속한 환불 처리는 긍정적인 경험을 제공합니다.
• 웹사이트 탐색 경험: 사용자가 웹사이트에서 제품을 쉽게 찾고, 정보를 얻으며, 결제까지 원활하게 진행할 수 있도록 사용자 친화적인 웹사이트 디자인과 직관적인 인터페이스가 중요합니다. 빠른 로딩 속도, 모바일 최적화도 필수적입니다.
• 구매 경험: 결제 과정의 간편성, 다양한 결제 옵션, 그리고 안전한 거래 환경은 구매 경험을 좌우합니다. 고객 지원의 신속성과 정확성도 중요한 요소입니다.
• 전반적인 상점 평점: 고객 리뷰와 평점은 상점의 신뢰도를 나타내는 가장 직접적인 지표입니다. 긍정적인 고객 리뷰를 많이 확보하고, 부정적인 리뷰에는 성의 있게 대응하여 개선하려는 노력을 보여주는 것이 중요합니다.

이러한 요소들을 지속적으로 관리하고 개선함으로써 ‘최고 품질 상점’ 배지를 획득하고 유지할 수 있습니다. 이는 장기적으로 무료 리스팅을 통한 유기적 쇼핑 채널의 성공에 결정적인 역할을 합니다.

4. 유료 및 무료 리스팅 피드 분리: 효율적인 관리 전략

구글 쇼핑 광고(유료)와 구글 무료 리스팅은 모두 구글 판매자 센터(GMC)에 제출하는 제품 데이터를 기반으로 합니다. 이 때문에 일부 판매자들은 유료 광고의 특정 요구 사항이나 무료 리스팅의 최적화 전략에 맞춰 두 가지 목적을 위해 별도의 제품 피드를 생성하고 관리하는 것을 고민하기도 합니다. 예를 들어, 유료 광고에서는 특정 프로모션 문구를 포함하거나 입찰 전략에 맞는 데이터를 추가하고, 무료 리스팅에서는 SEO에 초점을 맞춘 키워드를 더 많이 포함하려는 생각입니다.

그러나 이러한 접근 방식은 종종 불필요한 복잡성과 비효율성을 초래할 수 있습니다. 별도의 피드를 관리하는 것은 다음과 같은 문제점을 야기할 수 있습니다.

• 데이터 불일치: 두 피드 간에 제품 정보가 일치하지 않을 경우, 사용자에게 혼란을 주거나 구글의 정책을 위반할 위험이 있습니다.
• 관리의 복잡성: 제품이 많아질수록 두 개의 피드를 동시에 업데이트하고 오류를 수정하는 데 더 많은 시간과 노력이 소요됩니다.
• 최적화의 분산: 유료와 무료를 분리하여 최적화하려다 보면, 전반적인 제품 데이터 품질 개선이라는 더 중요한 목표에서 벗어날 수 있습니다.

대신, 저자는 단일의 고품질 기본 제품 피드를 유지할 것을 강력히 권장합니다. 이 단일 피드에 모든 관련 제품 정보를 정확하고 풍부하게 담는 데 집중해야 합니다. 이는 제품 제목, 설명, 이미지, 가격, 재고 상태, GTIN(Global Trade Item Number) 등 모든 필수 및 권장 속성을 포함합니다.

단일 피드의 장점은 다음과 같습니다.

• 일관성 유지: 모든 플랫폼에서 제품 정보의 일관성을 유지하여 사용자 경험을 개선하고 구글의 정책 준수를 용이하게 합니다.
• 효율적인 관리: 하나의 피드만 관리하면 업데이트 및 오류 수정이 훨씬 간단해집니다.
• 전반적인 품질 향상: 단일 피드에 대한 최적화 노력은 유료 광고와 무료 리스팅 모두의 성과를 동시에 향상시킬 수 있습니다. 구글의 알고리즘은 고품질의 완전한 데이터를 선호하며, 이는 전반적인 노출과 클릭률 증가로 이어집니다.

특정 상황에서 예외적인 데이터가 필요한 경우, GMC의 보충 피드 기능을 활용하여 기본 피드를 보완하는 방식으로 접근하는 것이 더 효율적입니다.

5. 무료 지역 리스팅의 어려움: 복잡한 기술 구현과 재고 관리

온라인 쇼핑이 대세가 되었지만, 여전히 많은 소비자들이 제품을 구매하기 전에 오프라인 매장에서 직접 확인하거나, 온라인에서 구매한 후 매장에서 수령하는 것을 선호합니다. 구글의 무료 지역 리스팅은 이러한 소비자의 니즈를 충족시키고 오프라인 매장을 가진 판매자에게 큰 기회를 제공합니다. 그러나 이 기능을 효과적으로 활용하는 것은 상당한 복잡성을 수반합니다.

주요 과제는 다음과 같습니다.

• 정확한 지역 재고 관리: 온라인상의 제품 재고와 오프라인 매장의 실제 재고가 실시간으로 동기화되어야 합니다. 특정 매장에 재고가 없는데 온라인에는 있다고 표시되거나 그 반대의 경우, 고객 경험을 해치고 판매 기회를 잃을 수 있습니다. 여러 매장을 운영하는 경우 이 작업은 기하급수적으로 복잡해집니다.
• 복잡한 기술 구현: 구글에 정확한 지역 재고 정보를 제공하기 위해서는 ‘지역 제품 재고 피드(Local Product Inventory Feed)’를 설정해야 합니다. 이는 각 매장의 제품 재고, 가격, 위치 등의 정보를 포함하며, 이 피드를 구글의 요구 사항에 맞춰 정확하게 생성하고 주기적으로 업데이트하는 것은 기술적인 전문 지식을 요구합니다. API 연동이나 자동화된 시스템 구축이 필요할 수 있습니다.

아디다스의 사례는 이러한 기술 구현의 중요성을 잘 보여줍니다. 아디다스는 복잡한 제품 라인과 수많은 매장을 가지고 있음에도 불구하고, 정확하고 체계적인 지역 재고 피드를 구축함으로써 구글의 무료 지역 리스팅에서 높은 가시성과 순위를 확보할 수 있었습니다. 이는 소비자가 “내 주변 아디다스 운동화”와 같은 지역 기반 검색어를 사용했을 때, 가장 가까운 매장에 있는 재고 정보를 정확하게 제공하여 고객 유입과 판매를 촉진하는 데 기여했습니다.

무료 지역 리스팅은 잠재력이 크지만, 성공적인 구현을 위해서는 정확한 재고 관리 시스템과 기술적인 준비가 필수적입니다. 이는 단기적인 노력이 아니라 지속적인 관리와 업데이트가 필요한 영역입니다.

6. 제한된 구매 제외: 리스팅 자격 확인의 중요성

구글은 모든 상점이 무료 리스팅에 자동으로 자격이 되는 것은 아니며, 특정 조건에 따라 리스팅에서 제외될 수 있습니다. 이러한 ‘제한된 구매 제외(Restricted purchase exclusions)’는 주로 다음과 같은 경우에 발생합니다.

• B2B(Business-to-Business) 전용 판매: 웹사이트에서 최종 소비자가 아닌 사업자나 기업 고객에게만 제품을 판매하도록 제한하는 경우, 구글의 무료 리스팅 정책에 부합하지 않을 수 있습니다. 구글의 무료 쇼핑 리스팅은 기본적으로 일반 소비자를 대상으로 합니다.
• 위치 기반 콘텐츠 제한: 특정 지역이나 국가에서만 제품 구매가 가능하거나, 특정 지역에서는 제품 자체가 제공되지 않는 경우입니다. 예를 들어, 특정 국가로만 배송이 가능하거나, 특정 법규 때문에 특정 지역에서는 제품 판매가 불가능한 경우가 이에 해당합니다. 구글은 사용자가 검색하는 위치를 기반으로 관련성 있는 리스팅을 제공하므로, 지리적 제한이 있는 경우 해당 지역 사용자에게는 리스팅이 표시되지 않을 수 있습니다.
• 성인용 콘텐츠, 주류, 담배 등 규제 품목: 이러한 품목들은 각 국가의 법규와 구글의 엄격한 정책에 따라 무료 리스팅이 제한되거나 특정 제한 사항이 적용될 수 있습니다.

이러한 제한 사항을 무시하고 리스팅을 시도할 경우, 구글은 해당 상점의 무료 리스팅을 거부하거나 일시 중단시킬 수 있습니다. 따라서 판매자는 무료 리스팅을 시작하기 전에 자신의 비즈니스 모델과 제품이 구글의 정책에 부합하는지 꼼꼼히 확인해야 합니다. 특히, 약관 및 조건, 배송 및 반품 정책 등을 명확하게 공지하여 불필요한 문제를 방지하는 것이 중요합니다.

7. 경매 가격 영향: 미묘한 가시성 감소

대부분의 온라인 쇼핑에서는 제품에 명확한 판매 가격이 설정되어 있습니다. 사용자는 이 가격을 보고 구매를 결정합니다. 그러나 중고차, 경매 상품, 맞춤형 서비스와 같이 가격이 고정되어 있지 않고, 구매자가 입찰을 통해 가격을 결정하거나 판매자와 협상해야 하는 제품들이 있습니다. 이러한 제품은 구글의 무료 쇼핑 리스팅에서 미묘한 가시성 감소를 겪을 수 있습니다.

그 이유는 구글의 무료 리스팅 알고리즘이 기본적으로 명확한 가격 정보를 바탕으로 작동하기 때문입니다. 사용자가 검색을 할 때, 구글은 가격 필터나 정렬 옵션을 제공하여 사용자가 쉽게 가격대를 비교하고 원하는 제품을 찾을 수 있도록 돕습니다. 만약 제품에 고정된 가격이 없고 “입찰 시작가” 또는 “문의 요망”과 같은 정보만 있다면, 구글은 이러한 제품을 다른 일반 제품들과 동일한 방식으로 분류하고 노출하기 어려워합니다.

이로 인해 발생하는 영향은 다음과 같습니다.

• 가격 비교의 어려움: 사용자가 가격을 기준으로 제품을 비교할 때, 경매 방식의 제품은 명확한 가격 정보가 없으므로 필터링되거나 후순위로 밀릴 수 있습니다.
• 알고리즘의 불확실성: 구글의 랭킹 알고리즘은 가격 경쟁력을 중요한 요소로 판단하는데, 경매 제품은 이 부분을 평가하기 어렵습니다. 이는 잠재적으로 해당 제품의 노출 빈도를 낮출 수 있습니다.
• 사용자 경험 저하: 명확한 가격을 기대했던 사용자에게는 혼란을 줄 수 있으며, 이는 클릭률 감소로 이어질 수 있습니다.

따라서 경매 방식의 제품을 판매하는 경우, 무료 리스팅을 통해 충분한 가시성을 확보하기 위해서는 제품 설명에 예상 가격 범위를 명시하거나, “가격 문의” 대신 “최저 입찰가”와 같은 명확한 정보를 제공하는 등 추가적인 노력이 필요할 수 있습니다. 이는 사용자와 구글 모두에게 제품의 가치를 더 명확하게 전달하는 데 도움이 됩니다.

8. AI 모드 순위 원칙: AI 시대의 쇼핑 추천

구글은 검색 경험을 지속적으로 개선하기 위해 인공지능(AI) 기술을 적극적으로 활용하고 있으며, 이는 쇼핑 검색에도 적용됩니다. ‘AI 모드’ 또는 AI 기반의 쇼핑 추천은 사용자가 보다 복잡하고 구체적인 질문을 할 때, 단순한 키워드 매칭을 넘어 사용자의 의도를 파악하여 가장 관련성 높은 제품을 추천하는 것을 목표로 합니다.

AI 모드의 순위 원칙은 기본적으로 기존의 무료 리스팅 순위 원칙(제품 데이터 품질, 판매자 신뢰도, 웹사이트 경험 등)과 유사합니다. 즉, 여전히 정확하고 풍부한 제품 정보, 경쟁력 있는 가격, 좋은 고객 평점, 그리고 우수한 웹사이트 경험이 중요합니다.

그러나 AI 모드는 한 단계 더 나아갑니다.

• 복잡한 검색어 처리: “방수가 잘되고 가벼운 러닝화 추천해줘” 또는 “어린이 생일 선물로 좋은 교육용 장난감 찾아줘”와 같이 여러 조건이 포함된 복잡한 검색어에 대해 AI는 단순히 키워드가 일치하는 제품을 보여주는 것을 넘어, 다양한 데이터 소스에서 정보를 종합하여 가장 적합한 제품을 추천합니다.
• 다양한 데이터 소스 활용: AI는 구글 판매자 센터에 제출된 제품 피드뿐만 아니라, 제품 리뷰, 웹사이트 콘텐츠, 관련 블로그 게시물, 사용자 행동 데이터 등 훨씬 더 광범위한 데이터를 분석하여 추천의 정확도를 높입니다. 이는 AI가 제품의 속성뿐만 아니라 실제 사용자들의 경험과 의견까지 고려하여 추천을 생성한다는 의미입니다.
• 개인화된 추천: AI는 사용자의 과거 검색 기록, 구매 패턴, 선호도 등을 학습하여 더욱 개인화된 제품 추천을 제공할 수 있습니다. 이는 사용자에게 더욱 관련성 높은 제품을 제시하여 구매 가능성을 높입니다.

따라서 AI 모드 시대에는 단순히 제품 데이터를 잘 정리하는 것을 넘어, 고객 리뷰 관리, 웹사이트 콘텐츠의 품질 향상, 그리고 전반적인 온라인 평판 관리에 더욱 신경 써야 합니다. AI는 이러한 모든 요소들을 종합적으로 평가하여 가장 적합한 제품과 판매자를 사용자에게 연결해 줄 것입니다.

마무리 : 유기적 쇼핑의 중요성 증가 – AI 시대의 새로운 기회

온라인 쇼핑 시장은 끊임없이 진화하고 있으며, 특히 인공지능(AI) 기술의 발전은 이러한 변화를 가속화하고 있습니다. 과거에는 유료 광고가 단기적인 매출 증대에 효과적이었다면, 이제는 유기적 쇼핑 채널의 중요성이 그 어느 때보다 부각되고 있습니다.

• AI의 영향력: 앞서 언급했듯이 AI는 사용자 검색 의도를 더 깊이 이해하고, 개인화된 제품 추천을 제공하며, 심지어 대화형 인터페이스를 통해 쇼핑 경험을 혁신하고 있습니다. 이러한 AI 기반 쇼핑 환경에서는 사용자가 특정 제품이나 상점을 명확하게 검색하지 않더라도, AI가 가장 적합하다고 판단하는 유기적 리스팅을 우선적으로 추천할 가능성이 높습니다. 이는 유료 광고에 의존하지 않고도 잠재 고객에게 도달할 수 있는 강력한 기회를 제공합니다.
• 지속 가능한 성장: 유료 광고는 예산이 소진되면 효과가 사라지지만, 유기적 트래픽은 한 번 최적화되면 지속적으로 유입되는 경향이 있습니다. 이는 장기적인 관점에서 비용 효율적이고 지속 가능한 매출 성장을 가능하게 합니다.
• 고객 신뢰: 유기적 검색 결과에 나타나는 제품이나 상점은 사용자에게 더 신뢰할 수 있는 정보로 인식되는 경향이 있습니다. AI가 추천하는 제품 역시 이러한 신뢰도를 바탕으로 합니다.

하지만 유기적 쇼핑 최적화는 결코 간단한 작업이 아닙니다. 구글의 알고리즘은 복잡하고 지속적으로 변화하며, 경쟁 또한 치열합니다. 제품 데이터의 정확성, 웹사이트의 기술적 SEO, 사용자 경험, 고객 리뷰 관리, 그리고 최신 AI 트렌드에 대한 이해 등 다양한 요소들이 유기적 쇼핑의 성공에 영향을 미칩니다.

이러한 복잡성에도 불구하고, 유기적 쇼핑은 상당한 매출 잠재력을 가지고 있습니다. 특히 소규모 및 중소기업에게는 대규모 마케팅 예산 없이도 성장할 수 있는 중요한 통로가 됩니다. 따라서 이커머스 상점은 유기적 쇼핑 최적화에 대한 전문적인 지식을 습득하고, 필요하다면 관련 전문가의 도움을 받아 이 중요한 채널을 효과적으로 구축하고 관리해야 합니다. 이는 AI 시대에 성공적인 온라인 비즈니스를 위한 필수적인 전략입니다.

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FAQ

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출처 정보

이 포스팅의 내용은 다음 아티클을 참고하여 작성되었습니다.

• Unlocking organic shopping: 8 insights from Google’s free listings